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當資料遇見設計思考
設計思考 | 課程講座 | 深度研究

當資料遇見設計思考

結合設計思考與資料證據,讓以人為本的洞察同時具備量化支持與決策可信度。

設計思考
以人為本
資料證據
資料故事

專案概述

在數據時代,每個人都是資料的產出者,但資料的真正價值在於如何被理解與轉化。本書以「設計思考(以人為本)」為核心,結合資料分析的客觀視角,將質性洞察與量化證據相互補足,建立更具可信度的「資料證據(Data Evidence)」思維,協助在問題定義與解決方案發展過程中降低主觀偏誤。同時透過專屬數位工具與學習資源,讓使用者能更容易從資料出發,連結真實需求,發展出更具深度與實用性的創新方案。

痛點與挑戰

  • 設計思考強調「以人為本」的質化分析,而在訪談過程樣本數較少,研究品質容易受到訪談者的經驗與技巧,且倚賴受訪者主觀想法,需要等雛型階段才能驗證問題定義是否能符合目標族群

我們如何解決?

  • 將「資料事實」結合「設計思考」,將量化資料輔助質化資料的判斷,雙重資料顯現資料證據(Data Evidence)的力道

專案亮點

透過關鍵做法,回應實際需求與挑戰

設計思考流程應用

使用者導向洞察建構

資料證據驗證機制

資料驅動敘事能力

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